Search results

  1. PlAwAnSaI

    AWS EKS Workload with CI/CD

    https://medium.com/@pranaymate/eks-automode-vs-eks-fargate-vs-ecs-finding-the-right-aws-container-solution-for-your-devops-need-5f1d09354b65 EKS AutoMode vs. EKS Fargate vs. ECS: เลือก Solution Container AWS ที่ใช่สำหรับ Team DevOps หากเคยจัดการ Container มาก่อน...
  2. PlAwAnSaI

    Artificial Intelligence

    ในงานที่มีหลายขั้นตอน (Multi-step Task) Agent มีบทบาทสำคัญในการประสานงานของแต่ละงาน (Task Coordination) โดยช่วยให้แต่ละขั้นตอนถูกดำเนินการตามลำดับที่ถูกต้อง พร้อมทั้งจัดการความสัมพันธ์ของขั้นตอนต่าง ๆ (Dependency) และการจัดสรรทรัพยากรได้อย่างเหมาะสม...
  3. PlAwAnSaI

    Artificial Intelligence

    ในการ Train Model ให้ดี ต้อง Balance ระหว่าง 👉 Bias และ Variance Bias ต่ำ (Low Bias) → Model เข้าใจ Pattern ของข้อมูลได้ดี Variance ต่ำ (Low Variance) → Model ไม่ Overfit กับข้อมูล Training มากเกินไป Model ที่ดี = Low Bias + Low Variance Challenge ของ Responsible AI มีหลายด้าน เช่น: Toxicity...
  4. PlAwAnSaI

    คู่มือ CronJob สำหรับ Kubernetes

    เป็นเรื่องปกติที่จะมีงานที่ต้องทำงานซ้ำๆ ตามช่วงเวลาที่กำหนด วิศวกรใช้ Cron Job ใน Linux มานานแล้ว เนื่องจากความต้องการงานเบื้องหลังใน App Software, Cron Job จึงมีใน Kubernetes ด้วยเช่นกัน Kubernetes CronJob สามารถใช้สำหรับงานที่ทำซ้ำๆ เช่น การสำรองข้อมูล และการสร้างรายงาน...
  5. PlAwAnSaI

    การ Scale บน AWS สำหรับผู้ใช้ 10 ล้านคนแรก

    🧠 Insight ปิดท้าย 1️⃣ “Scaling ที่ดีที่สุด = ทำให้น้อยลง” 👉 Cache 👉 Async 👉 Reuse — 2️⃣ “ใช้ Managed Service ให้มากที่สุด” 👉 ลดงาน Infra 👉 Focus ที่ Business — 3️⃣ “Refactor อย่างระวัง” 👉 ไม่ต้อง Rewrite ทั้งระบบ 👉 เลือกจุดที่ Impact สูงก่อน — 📌 สิ่งที่ AWS ทิ้งท้ายไว้… คือ “Mindset...
  6. PlAwAnSaI

    การ Scale บน AWS สำหรับผู้ใช้ 10 ล้านคนแรก

    Scaling on AWS – EP7: จาก 1 ล้าน User → 10 ล้าน User “สิ่งที่ต้องเปลี่ยน ไม่ใช่แค่เครื่อง…แต่คือทั้ง Architecture” 🚀 ถ้า EP ก่อนหน้านี้คือ “ทำให้ระบบมันโตได้” EP นี้คือ… 👉 “ทำยังไงไม่ให้มันพังตอนโต” เพราะความจริงที่หลาย Team เจอคือ… 💥 ระบบไปถึง 100K User → ยัง OK 💥 1M User → เริ่มมีปัญหา 💥 10M...
  7. PlAwAnSaI

    Cloud Computing

    การเรียกใช้ API เพิ่มขึ้นอย่างผิดปกติ การตรวจสอบ: เลือกการค้นพบ ผลการวิเคราะห์: สามเหลี่ยม: การค้นหาประเภท, ความรุนแรง, และอื่นๆ เข้าใจเหตุการณ์ หรือการโจมตีด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น การวิเคราะห์ใน Entity การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง รายละเอียดของ Entity ที่ใช้หน้า Profile ตรวจสอบด้วย...
  8. PlAwAnSaI

    การสร้างระบบบันทึกการประชุมอัตโนมัติด้วย Microsoft Graph API และ Azure OpenAI ใน Power Platform

    Microsoft 365 Copilot มี Function สร้างบันทึกการประชุมใน Teams แต่ค่าลิขสิทธิ์อาจสูงเกินไปสำหรับองค์กร สำหรับผู้ที่มองหาทางเลือกที่ประหยัดกว่า การใช้ Power Automate หรือ Power Apps ร่วมกับ Microsoft Graph API และ Azure OpenAI จะเป็น Solution ที่ปรับขนาดได้ และเป็นมิตรกับงบประมาณ ในบทความนี้...
  9. PlAwAnSaI

    คู่มือสำหรับการเป็น AWS Solutions Architect

    Third-party Website Hosting เหมาะเมื่อต้องการ: ✔️ แสดง Content แบบ Static หรือไม่ซับซ้อน ✔️ Latency ที่ดีในหลายภูมิภาค ✔️ Auto Scaling โดยไม่ต้องดูแล Infrastructure ✔️ CDN ในตัว (เช่น Netlify, Vercel, Cloudflare Page) แต่ ถ้ามี Backend Service หรือ Business Logic ซับซ้อน ก็อาจต้องใช้ Cloud...
  10. PlAwAnSaI

    Cloud Computing

    การ Monitor Runtime: Workload EC2 และ Container (EKS, ECS บน EC2/Fargate) Activity ระดับ Host การป้องกัน Malware: Snapshot Volume EBS และ Scan หา Malware การป้องกัน RDS: ตรวจจับ Activity การเข้าสู่ระบบที่ถูกบุกรุกสำหรับ RDS (Aurora) การ Monitor Lambda: Log Activity เครือข่ายสำหรับ Function...
  11. PlAwAnSaI

    Network & Cyber Security

    มาตรฐานความมั่นคงปลอดภัยสำหรับ Website หน่วยงานที่มีผลกระทบด้านความมั่นคงปลอดภัย Cyber ระดับ "กลาง" ได้รับการยกเว้นไม่ต้องประเมินช่องโหว่และการทดสอบเจาะระบบ (Vulnerability Assessment and Penetration Testing) หลักการ "Three Lines of Defense" ที่แนะนำในมาตรฐาน แนวป้องกันที่หนึ่ง (1st Line of...
  12. PlAwAnSaI

    DevOps

    7️⃣ Delegated Administrator (หัวใจของ Multi-account) แทนที่จะทำทุก Service ที่ Management Account → เราจะ มอบอำนาจให้ Account อื่น > ตัวอย่าง Service ที่รองรับ: AWS Config, CloudTrail, GuardDuty, Security Hub, Inspector 📌 เรียกว่า Delegated Admin Account 8️⃣ ตัวอย่างจริง: AWS Config...
  13. PlAwAnSaI

    DevOps

    AWS CodeDeploy เป็นบริการที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการ Deploy ทั้ง Lambda และ ECS เพราะรองรับ Deployment Strategy ที่ลดความเสี่ยงและ Downtime ได้โดยตรง ได้แก่ Canary / Linear Deployment สำหรับ Lambda Blue/Green Deployment สำหรับ ECS ซึ่งเป็นแนวทางที่ AWS...
  14. PlAwAnSaI

    การ Scale บน AWS สำหรับผู้ใช้ 10 ล้านคนแรก

    AWS เลยบอกว่า การเริ่มด้วย SQL คือการ “ระหยัดเวลา + ลดความเสี่ยง + สร้าง Feature ได้เร็วขึ้น” และเหมาะกับ Team ทุกขนาด โดยไม่ต้องเผชิญปัญหา Scaling ก่อนเวลาอันควร Scaling on AWS – EP5 – ทำไม App เริ่มช้าเมื่อผู้ใช้ถึงหลักหมื่น? คำตอบอยู่ที่ Observability ไม่ใช่แค่เพิ่มเครื่อง...
  15. PlAwAnSaI

    การ Scale บน AWS สำหรับผู้ใช้ 10 ล้านคนแรก

    ตัวเลือกของ AWS มี 3 กลุ่มใหญ่: 🟦 1) EC2 — เริ่มง่าย แต่อย่าอยู่นาน หลาย Team เริ่มด้วย EC2 เพราะ – ง่าย – ติดตั้งอะไรก็ได้ – คุมทุกอย่างได้เอง แต่ปัญหามันจะมาเมื่อเริ่มโต: ❌ Redundancy ยากมาก ❌ ถ้าเอาทุกอย่างไป Run ใน Instance เดียว = ไข่ทุกใบในตะกร้าเดียว ❌ ถ้าดึง CPU 100% =...
  16. PlAwAnSaI

    การ Scale บน AWS สำหรับผู้ใช้ 10 ล้านคนแรก

    https://youtubetotranscript.com/transcript?v=AzUG7GOfh7w ⭐️ Scaling on AWS — EP.1 “เริ่มจากศูนย์ วางสถาปัตยกรรมให้ไปถึง 10 ล้านผู้ใช้” วันนี้เริ่ม EP.1 ของ Series ที่ AWS Startup Team มาเล่าแบบจับมือทำ ว่าเราควรคิดเรื่อง Scale ตั้งแต่วันแรกยังไง ถ้าเป้าหมายคืออยากให้ App โตได้จนถึงระดับ 10...
  17. PlAwAnSaI

    DevOps

    เราสามารถให้พนักงานเข้า AWS ได้แบบปลอดภัยที่สุด → โดยใช้ AWS IAM Identity Center (AWS SSO) เชื่อมกับ Corporate IdP ผ่าน SAML 2.0 วิธีนี้ทำให้ทุกคนต้อง Login ผ่าน IdP เท่านั้น (SSO) ไม่ต้องใช้ IAM User อีกต่อไป เพื่อบังคับไม่ให้มีใครใช้ IAM User + Password → สร้าง SCP ที่ Deny การตั้ง/แก้...
  18. PlAwAnSaI

    Artificial Intelligence

    Generative Adversarial Networks (GANs) เป็น Model Deep Learning ชนิดหนึ่งที่ใช้สร้าง ข้อมูลจำลอง (Synthetic Data) โดยอ้างอิงจากชุดข้อมูลจริงที่มีอยู่ AWS รองรับการใช้งาน GANs ในงานต่าง ๆ เช่น การสร้าง ชุดข้อมูลจำลอง เพื่อใช้ฝึก Model ML กรณีที่ข้อมูลจริงมีจำนวนน้อย หรือมีความอ่อนไหว (Sensitive...
  19. PlAwAnSaI

    Artificial Intelligence

    การ Fine-tuning (การปรับ Tune Model เพิ่มเติม) จำเป็นต้องใช้ ข้อมูลตัวอย่างแบบคู่ (Input-output Pair) เพื่อ “สอน” Model ให้รู้ว่า เมื่อได้รับ Input แบบหนึ่ง → ควรตอบกลับอย่างไรให้ได้ผลลัพธ์ใน “Style” หรือ “รูปแบบ” ที่เราต้องการ Model จะเรียนรู้จากตัวอย่างเหล่านี้ เพื่อ เลียนแบบลักษณะการตอบสนอง...
  20. PlAwAnSaI

    Artificial Intelligence

    Generative AI ที่จะ “มีความรับผิดชอบด้านความปลอดภัยมากที่สุด" เราต้องสร้างและฝึก Model Generative AI ตั้งแต่ศูนย์ โดยใช้ข้อมูลของตัวเอง เพราะว่า: เราเป็นเจ้าของ ข้อมูล (Data), Model และ โครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) ทั้งหมด ไม่มีบุคคลที่สามเข้ามาเกี่ยวข้องในการจัดการหรือปกป้องข้อมูล...
Top